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    河北福彩20选5 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2019Meta分析培训班(7月西安班) 更新时间:2019-07-10T16:21:46

    2019Meta分析培训班(7月西安班)
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    2019Meta分析培训班(7月西安班) 已截止报名

    会议时间:2019-07-13 09:00至 2019-07-14 16:30结束

    会议地点: 西安  详细地址会前通知  

    会议规模:40人

    主办单位: 北京凌云翼数据科技有限公司

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    发票类型:增值税普通发票
    领取方式:现场领取 
    发票内容: 会议费 会议注册费 培训费 资料费 
    参会凭证:现场凭电话姓名参会

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          会议通知

          会议内容 主办方介绍


          2019Meta分析培训班(7月西安班)

          2019Meta分析培训班(7月西安班)宣传图

          【课程介绍】

          近年来,Meta分析受到了科研工作者的广泛重视,国际顶级学术期刊中 Meta分析论文层出不穷,但Meta分析方法本身的复杂性却让很多科研人员感到望而却步,成为科研过程中的一大障碍。 2018年3月8日,Nature杂志发表综述文章,认为对科研院所、政府、医院、企业等相关人员进行标准化的Meta分析培训,降低方法应用的争议已成当前的一大迫切要求。

          本次培训班邀请国内发表多篇高质量Meta分析SCI论文、具有丰富实践经验的青年学者,结合免费开源软件,着重介绍Meta分析的理论基础和使用方法,传授实战技能,手把手演示软件操作流程,分享论文发表经验。工欲善其事,必先利其器,掌握meta分析方法,必将使您的科研工作如虎添翼,更上一层楼。


          【主办单位】

          北京凌云翼数据科技有限公司

          【适用对象】

          硕士以上,有一定数据处理经验和统计基础,对meta分析方法具有迫切需求的青年科研人员,该方法适用于生物学,生态学,环境科学,医学,农学等一切实验科学。

          【三大特色】

          培训前,发放相关案例和基础资料,调试电脑软件,进行启动预热!培训中,理论与实战并举,无盲区讲解,强化练习!培训后,及时线上答疑、指导,互动学习,共同提高!为保证授课质量,本班采用小班,手把手授课的方式,总人数35人左右。

          本次培训以讲授meta分析理论体系为基础,通过实战消除学员对meta分析的恐惧感,课后定期在线答疑解惑,确保学员达到即学即用的效果。培训目标是让学员会运用Meta分析方法,完成自己的文章。

          【培训时间】

          2天,2019年7月13日-14日(周六、周日2天)

          【培训地点】

          西安,具体地点待定


          ?第一课时:R及Rstudio的安装与基本操作、R基础语法、R包的安装与加载、

          ?第二课时:数据集的使用、工作空间的管理、数据导入与导出、R帮助文档及R常见错误。

          R零基础的学员也不用担心跟不上,我们将在课前推出“R语言入门”的免费在线课程,力求让学员培训后可以运用R进行Meta分析。本课程主要针对R零基础的学员,在线课程时长约为100分钟,分为上、下2个课时。


          本次培训班采用“在线-面授-在线”相结合的模式,使学员能全面掌握这个方法。

          面授课开始前,我们会提供“R语言入门”的免费在线课程以及一篇Meta分析案例,供大家提前预习,并有助教协助大家解决R的基础问题;

          面授课在系统讲解理论的基础上注重实战训练;

          面授课结束后,老师会精选出另外5-6个案例,体现不同的侧重点,并将数据及R代码发给学员,供课后自行练习,并通过QQ在线答疑。

          查看更多

          会议日程

          (最终日程以会议现场为准)


          【课程安排】具体课程安排如下:

          时间

          课程内容

          第一天

          8:00-9:00

          报到

          9:00-10:30

          Meta分析理论基?。菏菀笥胩崛?,效应值与模型选择,累积效应值的计算,异质性检验,解释变量的引入与检验等

          10:30-10:45

          茶歇

          10:45-12:00

          Meta分析理论基?。耗P驼锒?,重取样,失安全系数计算,漏斗图,雷达图等的制作与意义

          12:00-13:30

          午餐

          13:30-15:00

          傻瓜式meta分析软件简介

          15:00-15:15

          茶歇

          15:15-16:30

          利用傻瓜式meta分析软件重现文献中结果

          16:30-17:00

          答疑、互动

          第二天

          8:00-9:00

          签到

          9:00-10:30

          利用R软件进行meta分析简介:基础功能演示

          10:30-10:45

          茶歇

          10:45-12:00

          利用R软件进行meta分析简介:简单与分层模型拟合演示,系统发育Meta分析简介

          12:00-13:30

          午餐

          13:30-14:30

          利用R软件重现文献中结果

          14:30-14:45

          茶歇

          14:45-16:00

          Bayesian meta分析方法介绍、基于原数据的数据整合方法简介

          16:00-17:00

          答疑、互动

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          会议嘉宾

          (最终出席嘉宾以会议现场为准)


          【讲师简介】

          张霜(中国科学院生态环境研究中心 副研究员),一直从事生态学研究工作,运用Meta 分析与数据整合分析方法在Ecology,Journal of ecology, Basic and applied ecology等生态学主流杂志上发表多篇论文。

          由于个人兴趣驱使,张霜博士醉心于统计分析的学习与应用十余年,具有扎实的统计理论背景,精通大多数常用及前沿统计分析方法的原理与应用, 曾多次受邀为国内外科研同行在数据分析上提供技术支持。

          张霜博士尤其是对Meta分析的逻辑原理和实际操作具有准确独到的理解,能够用通俗易懂的语言同时采用傻瓜式软件和R软件对meta分析的整个流程、要点和难点进行逐一讲解。

          其授课方式活泼热烈,以最新发表在Science,Ecology letters等著名期刊上的论文为案例,通过理论基础、案例讲解与实战,让学员重现论文中的数值与图形结果作为练习,使学员在最短的时间内掌握meta分析的核心原理和实际应用技巧,对学员的实际数据处理能力有极大的提高作用。

          自2016年至今,张霜分别应邀在中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,中国科学院西双版纳热带植物园,华东师范大学,云南大学等研究所与高校进行meta分析培训工作,取得了良好的教学效果,具有丰富的培训经验。

          截至目前,已有来自于北京大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中山大学、南开大学、四川大学,吉林大学、云南大学、北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、中国农业大学、 中国矿业大学、西北农林科技大学、北京林业大学、东北林业大学、中科院下属植物所、动物所、地理所、生态中心、应用生态所、大气物理所、水保所、版纳植物园、华南植物园、昆明植物所、遗传发育所、成都生物所、新疆生态与地理所等20余家研究所,中国农科院,中国林科院,以及北京肿瘤医院、爱康集团等科研与医疗机构的约400名学员参与了相关培训。

          部分学员已在Journal of ecology, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences等著名学术期刊上发表相关论文。

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          参会指南

          会议门票


          【培训费用】2500元/人,包含培训费、资料费、场地费,食宿及往返交通费用自理。

          1、电子版培训通知或会议通知一般提前3周以电子邮件的形式提供,纸版通知及发票将于培训期间统一发放。

          2、培训期间提供免费午餐,茶歇

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          温馨提示
          酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
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          会议地点

          部分参会单位

          • 首都医科大学附属北京佑安医院

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