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    河北福彩20选5 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019产业互联网下的大数据新零售企业分析实战会议(3月北京班) 更新时间:2019-03-01T17:21:22

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    2019产业互联网下的大数据新零售企业分析实战会议(3月北京班)
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    2019产业互联网下的大数据新零售企业分析实战会议(3月北京班) 已截止报名

    会议时间:2019-03-22 09:00至 2019-03-24 18:00结束

    会议地点: 北京  北京珀丽酒店  北京市朝阳区将台西路8号

    会议规模:50人

    主办单位: 数环云创(北京)科技有限公司 大数据产业培训基地

    推荐会议:GMIC 2019 广州 全球移动互联网大会(超序之美)

    发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
    领取方式:会后快递 
    发票内容: 会议费 会务费 会议服务费 
    参会凭证:现场凭电话姓名参会

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          会议通知

          会议内容 主办方介绍


          2019产业互联网下的大数据新零售企业分析实战会议(3月北京班)

          2019产业互联网下的大数据新零售企业分析实战会议(3月北京班)宣传图

          各有关单位:

             在中国经济从高速增长迈向高质量发展的新时代,中国的互联网正从消费互联网转向产业互联网。2018年10月,腾讯公司公布其未来20年新战略称,将全力拥抱产业互联网。阿里巴巴首席战略官曾鸣也在2017年5月提出s2b2c将是未来5年最有可能领先的商业模型。这两家互联网巨头负责人的表态都在指向一个新事物——产业互联网。腾讯董事长马化腾声称:移动互联网的上半场已经接近尾声,下半场的序幕正在拉开。而互联网的主战场,正在从消费互联网向产业互联网转移。这一判断再度引发各界对于产业互联网发展进程的关注。  

             2017年10月,马云在云栖大会上第一次提出“新零售“。现在看来,依然热血沸腾。因为“新零售”这三个字,很可能影响未来十年、二十年的商业格局。而经过这一年的市场发展,新事物在不断推进中,我们惊喜的发现,“新零售”开始渐渐清晰,这个概念也开始落地呈现了。

             这一年,共享经济、无人超市、无人店、成为资本市场的宠儿;

             这一年,巨头们纷纷抢滩线下零售;

             这一年,移动支付已经成为我们的支付习惯;

             这一年,双11后的物流变得更快速;

             这一年,有太多太多的新物种产生...

             新零售是企业依托互联网,通过大数据、人工智能等技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,将线上线下与物流结合在一起的模式,这将给零售及关联产业带来新的改变。随着大数据技术的发展越来越深入,各行各业因为大数据时代的到来,都在不断变化。得到大数据技术支持的新零售也因此快速发展起来!大数据时代的发展使得我们的商业行为发生了改变,新零售时代是大数据发展的必然结果,通过利用大数据,最终会推动整个人类社会的进步。近年来,数字经济炙手可热,大数据、云计算、区块链、人工智能等技术也正在从概念阶段、试点阶段,逐渐应用到政府、企业的日常运营层面。通过发掘新的应用场景,在线交易、精准营销、大数据征信、人工智能服务等方面获得突破,探寻面向未来新业态的产业转型创新之路。产业互联网或将成为未来发展方向 大数据是核心战略资源。

             因此大数据产业培训基地决定开展“产业互联网下的大数据新零售企业分析实战”高级培训班,本次培训由数环云创(北京)科技有限公司具体承办,望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:

             数环云创——国内IT领域专业化培训与项目咨询、解决方案提供商。专注于大数据、人工智能、区块链、云计算、移动互联网、VR等新型技术方面的培训,为企业和高??勾笫萦τ萌瞬排嘌?,课程体系等产品服务。

             大数据产业培训基地--拥有一批来自一线互联网行业(包括阿里、百度、腾讯、IBM、微软、Teradata等)知名的技术专家和管理人员组成的培训讲师团队,分别在金融银行业、电信业、互联网行业、医疗、电商、公安交通等领域有丰富的实战经验。传授最新的、最专业的、最实战的大数据技术知识,培训课件都经过了具有丰富教学课程体系研发团队的精心设计。数环云创是您企业培训的最佳选择,数环云创将致力于打造企业技术培训的领航者。

          一、 课程简述

             本课程主要围绕企业大数据,提供新零售的解决方案,利用数据来做企业数据运营,提供可靠的数据监控,数据报表,数据画像。完善企业数据的运营,做到老客户挽留,新客户运营。监控企业的销售情况,进而发现相应问题。也可以学习到大数据hadoop、hive、spark和flink等技术在实际生产环境下的应用。

          二、 课程目的

             1) 掌握数据解决新零售问题能力

             2) 利用大数据做企业数据分析,提供相应数据决策

             3) 能够应用建模技术、大数据技术构建数据仓库

             4) 能够学会大数据画像挖掘

             5) 掌握数据报表开发能力

             6) 学会spark开发并且做数据分析和挖掘

             7) 掌握flink实时数据的开发技巧

          三、 培训对象

             1) 对大数据相关组件有了解的学员

             2) 提升大数据应用项目开发

             3) 新零售感兴趣

             4) 数据仓库开发,并想转行数据分析的学员

             5) 想提升或者积累数据仓库经验的学员

             6) 快速掌握线上实战项目

             7) 技术经理、架构师、产品经理

          四、 就业方向

             1)  大数据开发

             2)  数据分析和数据仓库建模

             3)  数据挖掘

             4)  新零售解决方案

          五、 培训时间

            2019年03月22-24号  周五、周六、周日 (21日中午12点培训报到) 北京

          查看更多

          数环云创(北京)科技有限公司

          数环云创(北京)科技有限公司成立于2015年3月,是一家初创的新型互联网科技企业,公司目前致力于IT领域的信息化培训与项目咨询、企业大数据实施与技术服务的解决方案提供商。

          大数据产业培训基地

          会议日程


          即将更新,敬请期待

          会议嘉宾


          即将更新,敬请期待

          参会指南

          会议门票 场馆介绍


          普通票:7800元/人,团购票:5800元/人,5张起售

          费用含培训、教材、专家、场地、证书、学习用品费等;学员须自带笔记本电脑!培训期间有大量核心培训资料拷贝给学员!

          查看更多

          北京珀丽酒店 北京珀丽酒店

          北京珀丽酒店座落于市内东北面发展迅速的商业中心朝阳区。地处商业中心区域的同时,又能饱览整个苍翠繁茂的四得公园景色。是您商务及休闲的理想选择。毗邻三里屯(三环)、使馆区、望京科技园、798艺术中心、丽都商业区及燕莎购物商城,前往国际展览中心或首都机场仅需15分钟车程。 北京珀丽酒店拥有多达462间设计高雅舒适的客房及套房,同时提供一系列令您称心满意的服务及饮食选择,保证客人有宾至如归的感觉。 免费宽带上网,房间内备有齐全的小型酒吧、咖啡及茶饮设施、多频道卫星电视、吹风机、国际、国内长途电话、独立调节空调系统、个人保险箱和私人浴室。 北京珀丽酒店是举办各类会议、展览会、培训、发布会、公司晚宴、婚庆宴请及私人宴会最理想的场所。我们拥有15间多功能厅及可以轻松容纳350位宾客的大宴会厅,会为每一次活动提供特制的会议包价、技术支持、晚宴安排、专业的服务。、 交通:416路四得公园站 下车步行150米

          温馨提示
          酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
          退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

          活动家为本会议官方合作
          报名平台,您可在线购票

          会议支持:

          • 会员折扣
            该会议支持会员折扣
            具体折扣标准请参见plus会员页面
          • 会员返积分
            每消费1元累积1个会员积分。
            仅PC站支持。
          • 会员积分抵现
            根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
          该会议支持会员优惠 去开通

          会议地点 查看大图

          部分参会单位

          主办方没有公开参会单位

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